Ahorcado: descubriendo palabras, letra a letra
Aquí la tarea cambia de naturaleza: no es clasificar ni estimar, es decidir en secuencia. Cada modelo recibe la misma palabra oculta y elige una letra por ronda mirando solo lo que ya se reveló. Nadie queda eliminado: medimos cuánto tiempo, cuántos intentos y cuánto dinero necesitó cada modelo para llegar a la solución.
Un detalle: las tareas en sí corren en portugués (feed de noticias brasileño, palabras en portugués, los mismos prompts para todos los modelos). Así cada carrera sigue siendo comparable — y el marcador no se divide.
Empieza por aquí: elige la palabra
Sorteamos una de las 264 palabras largas de la lista — o puedes escribir la tuya (7 letras o más, sin tildes). Los modelos nunca ven la palabra: solo lo que ya se ha revelado.
Ahora solo falta arrancar la carrera
En cada ronda, todos los modelos que aún no la resolvieron reciben el mismo estado en JSON y tienen 5 segundos para devolver una letra. ¿No respondió, repitió o inventó una letra? Registramos la penalización, sumamos tiempo y costo, y dejamos que el modelo siga intentando.